Курс "Экспертные оценки и методы прогностического моделирования"

Дисциплина «Экспертные оценки и методы прогностического моделирования» направлена на развитие специальных знаний у магистров специальности 02.04.01. «Математика и компьютерные науки» и связана с овладением распространенными методами экспертных оценок, системного анализа, прогностики и технологического предвидения, а также с развитием способностей и получением практического опыта применения полученных знаний при изучении реальных природных и общественных процессов, формулировки задач исследования и методов их решения.
В лекционном курсе изучаются принципы и методы прогностики и технологического предвидения, рассматриваются методы создания моделей экспертного типа при описании и изучении процессов, приводится технология построения моделей, анализируются примеры моделей некоторых природных и общественных процессов, даются основы теории стохастического прогнозирования и отдельные подходы интеллектуального анализа данных при выполнении прогностических работ. Отдельно приводятся схемы и алгоритмы построения и исследования сценариев развития событий в сложных системах.
В лабораторном курсе студенты изучают практическое применение методов прогностики, приобретают практические навыки применения современных методов обработки информации при системном анализе и экспертной оценке, изучают способы построения моделей и создания прогнозных алгоритмов при изучении сценариев развития событий в сложных системах.
Целью преподавания курса является изучение методологии экспертного анализа и методов прогностического и предсказательного моделирования процессов, а также получение практических навыков их применения при анализе и прогнозировании процессов в природе и обществе.
В результате освоения дисциплины студенты должны знать:
- практические методики и способы составления прогнозов;
- методы организация и ведения сессий по составлению прогнозов и прогностическим оценкам;
- современные тенденции развития прогностических и предсказательных методов;
- методы среднесрочного и долгосрочного прогнозирования и предсказания.
В результате освоения дисциплины студенты должны уметь:
- работать с программными средствами решения прогностических задач;
- применять полученные знания при решении задач предсказания развития событий и ситуаций, составлении прогнозов и комплексных оценок в процессе работы над магистерской диссертацией;
- составлять обзорные доклады, описания ситуаций и оценки тенденций развития объектов и процессов, доклады по экспертным, комплексным и стратегическим оценкам на муниципальном и региональном уровне.